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Disegnare idee e immagini n° 71 /2025

Rivista semestrale del Dipartimento di Storia, Disegno e Restauro

English text

Formato: 240 x 280 cm

Legatura: Filorefe

Pagine: 96

Anno edizione: 2025

ISBN: 9788849254761

EAN: 9788849254761

UB. INT. :

Contenuto

Editoriale di Mario Docci, Carlo Bianchini
Sottotono
Editorial by Mario Docci, Carlo Bianchini
Subdued

Lorenzo Ceccotti
Sei modi in cui uso il disegno
Six ways I use drawing

Luca J. Senatore
Digitalizzazione, modellazione e analisi della statuaria antica. Casi studio romani
Digitalisation, modelling and analysis of ancient statues. Roman case studies

Alessandro Merlo
La riconfigurazione digitale delle “Terre del Ghiberti”. Due casi studio: i castelli di Altomena e Ristonchi
The digital reconfiguration of ‘The lands of Ghiberti’. Two case studies: the castles of Altomena and Ristonchi

Carmelo Occhipinti, Francesco Guidi, Laura Baruzzi, Davide Bertolini, Luca Cipriani, Filippo Fantini
Strumenti e metodi di indagine per la ricostruzione 3D di ambienti scomparsi: l’appartamento e il ‘Quarto Camerino’ del cardinale Ippolito II a Villa d’Este
Approaches and analytical methods for the 3D reconstruction of lost interiors: the apartment and the “Quarto Camerino” of cardinal Ippolito II at Villa d’Este

Antonio Schiavo, Salvatore Damiano, Tommaso Magnifico
Valori del chiaroscuro nell’immagine architettonica. Luigi Moretti e la palazzina Astrea
Values of chiaroscuro in the architectural image. Luigi Moretti and the palazzina Astrea

Pablo Cendón-Segovia, Noelia Galván
Desvaux, Álvaro Moral García
Richard Neutra. Il viaggio in estremo Oriente
Richard Neutra. The journey to the Far East

Sandro Parrinello, Giulia Porcheddu
Ricomporre il mosaico della memoria.
Strategie di rappresentazione per il Cimitero degli Inglesi a Firenze
Reassembling the mosaic of memory.
Representation strategies for the English Cemetery in Florence

María Belén Trivi
Dal tratto al codice: il disegno architettonico come dato per l’Intelligenza Artificiale
From Line to Code: Architectural Drawing as Data for Artificial Intelligence

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